灯塔工厂、智能排产、智能机器人……推动制造业的数字化转型既是“数实融合”的关键突破口，也是实体经济实现高质量发展的必然选择。
作为国内高科技制造行业的领导者，联想集团围绕“端-边-云-网-智”新IT技术架构，将自己积累的智能化转型实践经验，通过“内生外化”，助力国内多家制造企业实现生产要素、资源配置、创新模式的变革，完成智能化转型升级。以下，enjoy：
劳动力成本上升、土地供应有所收缩、节能减排约束增强、数据要素应用不足……近年来，生产要素的结构性变化制约了制造业运营效率的提升，总体表现为要素投入不足和要素回报率相对较低。
面对这种情况，进行数字化、智能化转型将有助于制造业优化要素供给和配置。具体而言，通过加强数字基础设施建设，将数据作为生产要素参与企业的生产、经营、管理之中，提高运营效率；通过引进智能生产线、智能传感器、智能机器人等智能装备，将企业从繁重的人力劳动中解脱，降低生产成本，提高生产效率。
典型案例：联想集团提供基于研发、制造、运营、服务等建立的全方位的智能计算力平台，助力三一集团创新产品设计、建设“灯塔工厂”等。在与三一集团的合作中，联想集团帮助其将分散在100多个不同应用位置的数据汇总到一起，近一年就产生了超过1.2万亿条数据。目前，三一集团的工厂整体效率提升超30%，产能提升50%，成为重工业智能化转型新样本。
原材料断供、零部件短缺、物流堵塞……近年来，受自然灾害及全球不确定性因素影响，资源错配制约了制造业发展效率的提高。而通过将数字技术逐步引入制造业生产、供应、服务、创新等各个环节，实现信息传递和业务运营的数字化，可有效解决供需结构失衡问题。
具体而言，围绕产业链、供应链进行网络化协同化生产，提高产业组织间协同和整合能力，打造形成新的制造业生态；搭建工业互联网平台，实现人、机、物、系统的实时交互，增强供应链对市场需求的敏感性，提高资源配置效率，实现产业资源共享。
据麦肯锡咨询公司发布的报告《供应链4.0——下一代数字化供应链》预测，数字技术将使供应链的运营效率大幅提高，包括运营成本降低30%以上、销售精准度提高50%、库存减少75%，供应链的数字化转型蕴藏着巨大机遇。
典型案例：联想集团通过SAP整体解决方案，保障徐工集团服务器及存储的高性能资源，完善数据中心架构资源池，整体提升了徐工集团数据存储、IT基础架构运维方面的智能制造水准。在徐工集团“江苏省示范智能车间”中，核心智能装备全部实现互联互通，数控化率达到90%。
近年来，徐工集团稳步推进“智改数转”，运用SAP等先进数字管理平台，逐步解决了成本控制、柔性生产、准确预判市场供求匹配等制造业常见难题。
推动制造业“由大向强”，归根结底要靠创新。而充分运用互联网、大数据、云计算为代表的新一代信息技术，推动产业链、创新链、人才链融合，形成全产业链协同创新生态，有助于解决制造业创新能力不足的问题。
具体而言，利用数字互联技术，整合内外部创新资源，使企业转向开放式创新模式，提升创新效率；优化算力基础设施布局，利用数字科技提高技术研发效率，夯实制造业创新驱动能力；以智能制造破解产业链各环节的创新瓶颈，降低废品率和原料浪费，助推产业价值链升级。
典型案例：针对中国钢研在研发新材料过程中面临算力不足、算力资源难以远程使用、研究数据分散等问题，联想集团发挥全球高性能计算第一厂商的技术优势，协助其设计开发了工业互联网材料云计算平台，并为其绿色化智能化中心搭建了云平台。在联想集团的助力下，中国钢研增强了计算能力、实现了移动研发、提升了研发效率。该案例极具典型性，被工信部评为2021年工业互联网创新领航应用案例项目之一。
在数字技术的加持下，我国制造业将逐步迈向全球价值链的中高端。据央视报道，今年上半年，我国制造业增加值同比增长4.2%，比一季度加快1.3个百分点，其中高端制造业增长较快。
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